Moving Average Sobres Moving Average Envelopes Introducción Moving Average Envelopes son sobres basados en porcentajes establecidos por encima y por debajo de una media móvil. El promedio móvil, que forma la base para este indicador, puede ser una media móvil simple o exponencial. Cada sobre se establece el mismo porcentaje por encima o por debajo de la media móvil. Esto crea bandas paralelas que siguen la acción del precio. Con un promedio móvil como base, los sobres de media móvil se pueden utilizar como indicador de tendencia siguiente. Sin embargo, este indicador no se limita a seguir las tendencias. Los sobres también se pueden utilizar para identificar los niveles de sobrecompra y sobreventa cuando la tendencia es relativamente plana. Cálculo Cálculo para Moving Average Envelopes es sencillo. Primero, elija una media móvil simple o media móvil exponencial. Medias móviles simples ponderan cada punto de datos (precio) por igual. Las medias móviles exponenciales ponen más peso en los precios recientes y tienen menos retraso. En segundo lugar, seleccione el número de períodos de tiempo para la media móvil. En tercer lugar, establezca el porcentaje de los sobres. Un promedio móvil de 20 días con un sobre 2.5 mostraría las dos líneas siguientes: El gráfico anterior muestra IBM con un SMA de 20 días y 2,5 sobres. Tenga en cuenta que el SMA de 20 días se agregó a este SharpChart para referencia. Observe cómo los sobres se mueven paralelos con la SMA de 20 días. Siguen siendo una constante 2,5 por encima y por debajo de la media móvil. Interpretación Los indicadores basados en canales, bandas y sobres están diseñados para abarcar la mayor parte de la acción de los precios. Por lo tanto, los movimientos por encima o por debajo de los sobres merecen atención. Las tendencias a menudo comienzan con movimientos fuertes en una dirección u otra. Una oleada por encima del sobre superior muestra una fuerza extraordinaria, mientras que una zambullida debajo del sobre inferior muestra una debilidad extraordinaria. Tales movimientos fuertes pueden indicar el final de una tendencia y el comienzo de otra. Con un promedio móvil como su fundación, los sobres de media móvil son una tendencia natural siguiente indicador. Al igual que con los promedios móviles, los sobres se retrasarán la acción de los precios. La dirección del promedio móvil determina la dirección del canal. En general, una tendencia a la baja está presente cuando el canal se mueve hacia abajo, mientras que una tendencia alcista existe cuando el canal se mueve más alto. La tendencia es plana cuando el canal se mueve hacia los lados. A veces una tendencia fuerte no se apodera después de una ruptura del sobre y los precios se mueven en un rango de negociación. Dichos márgenes de negociación están marcados por una media móvil relativamente plana. Los sobres se pueden utilizar para identificar los niveles de sobrecompra y sobreventa con fines comerciales. Un movimiento por encima de la envolvente superior indica una situación de sobrecompra, mientras que un movimiento por debajo de la envolvente inferior marca una condición de sobreventa. Parámetros Los parámetros para los sobres de media móvil dependen de sus objetivos de negociación / inversión y de las características de la seguridad involucrada. Los comerciantes probablemente usarán medias móviles más cortas (más rápido) y sobres relativamente apretados. Es probable que los inversores prefieran promedios móviles más largos (más lentos) con sobres más amplios. La volatilidad de la seguridad también influirá en los parámetros. Bandas de Bollinger y canales de Keltner han construido en los mecanismos que se ajustan automáticamente a la volatilidad de un security039s. Las bandas de Bollinger utilizan la desviación estándar para establecer el ancho de banda. Los canales de Keltner usan el rango promedio verdadero (ATR) para establecer el ancho del canal. Estos se ajustan automáticamente a la volatilidad. Los cartistas deben tener en cuenta de forma independiente la volatilidad al establecer los sobres de media móvil. Los valores con alta volatilidad requerirán bandas más amplias para abarcar la mayor parte de la acción de precios. Los valores con baja volatilidad pueden utilizar bandas más estrechas. En la elección de los parámetros adecuados, a menudo ayuda a superponer unos pocos diferentes Moving Average Envelopes y comparar. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con tres Sobres Móviles Promedio basados en el SMA de 20 días. Los 2,5 sobres (rojos) fueron tocados varias veces, los 5 sobres (verdes) sólo se tocaron durante la oleada de julio. Los 10 sobres (rosa) nunca se tocaron, lo que significa que esta banda es demasiado ancha. Un comerciante de mediano plazo podría utilizar los 5 sobres, mientras que un comerciante a corto plazo podría utilizar los sobres 2,5. Los índices bursátiles y ETFs requieren sobres más ajustados porque son típicamente menos volátiles que las acciones individuales. El gráfico de Alcoa tiene los mismos sobres de media móvil que el gráfico SPY. Sin embargo, notar que Alcoa rompió los 10 sobres numerosas veces porque es más volátil. Identificación de tendencias Promedio móvil Los sobres se pueden utilizar para identificar movimientos fuertes que señalen el inicio de una tendencia extendida. El truco, como siempre, es elegir los parámetros correctos. Esto requiere práctica, prueba y error. La siguiente tabla muestra Dow Chemical (DOW) con los sobres de media móvil (20,10). Los precios de cierre se utilizan porque las medias móviles se calculan con los precios de cierre. Algunos chartists prefieren las barras o los candlesticks para utilizar el día intraday alto y bajo. Observe cómo DOW subió por encima del sobre superior a mediados de julio y siguió moviéndose por encima de este sobre hasta principios de agosto. Esto muestra una fuerza extraordinaria. También tenga en cuenta que los sobres de media móvil se mostraron y siguieron el avance. Después de un movimiento de 14 a 23, la acción era claramente overbought. Sin embargo, esta medida estableció un fuerte precedente que marcó el inicio de una tendencia extendida. Con la DOW convirtiéndose en sobrecompra poco después de establecer su tendencia alcista, era el momento de esperar por un retiro jugable. Los comerciantes pueden buscar pullbacks con análisis de gráfico básico o con indicadores. Las retiradas a menudo vienen en forma de banderas o cuñas que caen. DOW formó una bandera perfecta para caer en agosto y rompió la resistencia en septiembre. Otra bandera se formó a finales de octubre con un desglose en noviembre. Después de la oleada de noviembre, la acción retrocedió con una bandera de cinco semanas en diciembre. El Índice de Canales de Mercancías (CCI) se muestra en la ventana del indicador. Los movimientos por debajo de -100 muestran las lecturas de sobreventa. Cuando la tendencia más grande es hacia arriba, las lecturas de sobreventa se pueden utilizar para identificar pullbacks para mejorar el perfil riesgo-recompensa para un comercio. Momentum se vuelve alcista de nuevo cuando CCI se mueve de nuevo en territorio positivo (líneas de puntos verdes). La lógica inversa se puede aplicar para una tendencia bajista. Un fuerte movimiento por debajo del sobre inferior indica una extraordinaria debilidad que puede presagiar una tendencia a la baja extendida. La gráfica de abajo muestra a International Game Tech (IGT) rompiendo por debajo del sobre de 10 para establecer una tendencia a la baja a finales de octubre de 2009. Debido a que la acción estaba muy sobreventa después de esta fuerte caída, habría sido prudente esperar un rebote. A continuación, podemos utilizar el análisis de precios básicos u otro indicador de impulso para identificar rebotes. La ventana del indicador muestra el oscilador estocástico que se utiliza para identificar rebotes de sobrecompra. Un movimiento por encima de 80 se considera sobrecompra. Una vez que sobre 80, los chartists pueden entonces buscar una señal de la carta o un movimiento detrás debajo de 80 para señalar un downturn (líneas punteadas rojas). La primera señal se confirmó con una rotura de soporte. La segunda señal dio como resultado una pérdida (pérdida) porque la población se movió por encima de 20 pocas semanas después. La tercera señal fue confirmada con una línea de tendencia de ruptura que dio lugar a una disminución bastante aguda. Similar al oscilador de precios Antes de pasar a los niveles de sobrecompra y sobreventa, vale la pena señalar que los sobres de media móvil son similares al oscilador de precio por ciento (PPO, por sus siglas en inglés). Moving Average Envelopes nos indican cuándo un valor está negociando un cierto porcentaje por encima de un promedio móvil determinado. PPO muestra la diferencia porcentual entre una media móvil exponencial corta y una media móvil exponencial más larga. PPO (1,20) muestra la diferencia porcentual entre un EMA de 1 período y un EMA de 20 períodos. Un EMA de 1 día es igual al cierre. Los sobres de media móvil exponencial de 20 períodos reflejan la misma información. El gráfico anterior muestra el ETF de Russell 2000 (IWM) con PPO (1,20) y 2,5 Sobres de Promedio Mínimo Exponencial. Las líneas horizontales se fijaron en 2,5 y -2,5 en el PPO. Observe que los precios se mueven por encima del sobre 2,5 cuando PPO se mueve por encima de 2,5 (sombreado amarillo) y los precios se mueven por debajo del sobre 2,5 cuando PPO se mueve por debajo de -2,5 (sombreado naranja). PPO es un oscilador de impulso que se puede utilizar para identificar los niveles de sobrecompra y sobreventa. Por extensión, Moving Average Envelopes también puede usarse para identificar los niveles de sobrecompra y sobreventa. PPO usa promedios móviles exponenciales por lo que debe ser comparado con los sobres de media móvil usando EMAs, no SMAs. Overbought / Oversold Medir las condiciones de sobrecompra y sobreventa es complicado. Los valores pueden volverse sobrecomprados y seguir sobrecomprados en una fuerte tendencia alcista. Del mismo modo, los valores pueden volverse sobreventa y seguir exagerados en una fuerte tendencia a la baja. En una fuerte tendencia alcista, los precios a menudo se mueven por encima del sobre superior y continúan por encima de esta línea. De hecho, el sobre superior se levantará mientras que el precio continúa sobre el sobre superior. Esto puede parecer técnicamente sobrecompra, pero es un signo de fuerza para permanecer sobrecomprado. Lo contrario es cierto para la sobreventa. Las lecturas de sobrecompra y sobrevendido se utilizan mejor cuando la tendencia se aplana. La carta para Nokia lo tiene todo. Las líneas rosadas representan los Sobres de Moving Average (50,10). Una media móvil simple de 50 días está en el medio (rojo). Los sobres se colocan 10 por encima y por debajo de este promedio móvil. El gráfico comienza con un nivel de sobrecompra que se mantuvo sobre-comprado como una fuerte tendencia surgió en abril-mayo. La acción del precio se volvió abrupta de junio a abril, que es el escenario perfecto para los niveles de sobrecompra y sobreventa. Los niveles de sobrecompra en septiembre y mediados de marzo prefiguraron las reversiones. Del mismo modo, los niveles de sobreventa en agosto y finales de octubre prefigurado avances. El gráfico termina con una condición de sobreventa que sigue exagerada cuando una fuerte tendencia a la baja emerge. Las condiciones de sobrecompra y de sobreventa deben servir como alertas para un análisis posterior. Los niveles de sobrecompra deben ser confirmados con la resistencia del gráfico. Los cartistas también pueden buscar patrones bajistas para reforzar el potencial de reversión en los niveles de sobrecompra. Del mismo modo, los niveles de sobreventa deben ser confirmados con el apoyo de la carta. El cartista también puede buscar patrones alcistas para reforzar el potencial de inversión a niveles de sobreventa. Conclusiones Moving Average Envelopes se utilizan principalmente como un indicador de tendencia siguiente, pero también se puede utilizar para identificar las condiciones de sobrecompra y sobreventa. Después de un período de consolidación, una ruptura fuerte del sobre puede señalar el comienzo de una tendencia extendida. Una vez que se identifica una tendencia alcista, los artistas pueden recurrir a indicadores de impulso y otras técnicas para identificar lectores sobrevendidos y retrocesos dentro de esa tendencia. Las condiciones de sobrecompra y los rebotes pueden utilizarse como oportunidades de venta dentro de una tendencia más alta. En ausencia de una fuerte tendencia, los sobres de media móvil se puede utilizar como el oscilador de precio por ciento. Se mueve por encima de las lecturas de sobrecompra de la señal de envolvente superior, mientras que se mueve por debajo de las lecturas de sobrevendido de la señal de envolvente inferior. También es importante incorporar otros aspectos del análisis técnico para confirmar la sobrecompra y la lectura sobrevendida. Los patrones de resistencia y tendencia bajista se pueden utilizar para corroborar las lecturas de sobrecompra. Apoyo y patrones de reversión alcista se puede utilizar para afirmar las condiciones de sobreventa. SharpCharts Moving Average Envelopes se puede encontrar en SharpCharts como una superposición de precios. Al igual que con una media móvil, los sobres deben mostrarse encima de un gráfico de precios. Al seleccionar el indicador en el cuadro desplegable, el ajuste predeterminado aparecerá en la ventana de parámetros (20,2,5). MA Envelopes se basan en un promedio móvil simple. Los sobres EMA se basan en una media móvil exponencial. El primer número (20) establece los periodos para la media móvil. El segundo número (2.5) establece el porcentaje de desplazamiento. Los usuarios pueden cambiar los parámetros para adaptarlos a sus necesidades de gráficos. La media móvil correspondiente puede añadirse como superposición separada. Haga clic aquí para ver un ejemplo en vivo. Escanea sobrecargado después de la ruptura por encima del sobre superior: Este análisis busca las existencias que se rompieron por encima de su envoltura superior media exponencial superior (50,10) hace veinte días para confirmar o establecer una tendencia alcista. El CCI actual de 10 periodos es inferior a -100 para indicar una condición de sobreventa a corto plazo. Overbought after Break below Lower Envelope: Este análisis busca acciones que se rompieron por debajo de su Promedio Promedio Mínimo exponencial (50,10) hace veinte días para afirmar o establecer una tendencia a la baja. El ICC actual de 10 periodos es superior a 100 para indicar una condición de sobrecompra a corto plazo. Por favor, eche un vistazo a la última versión del conocido indicador AllAveragesv3.1 con 26 tipos de medias móviles: // MAMethod 0: SMA - Promedio móvil simple // MAMethod 1: EMA - Media móvil exponencial // MAMethod 2: Wilder - Wilder Media móvil exponencial // MAMethod 3: LWMA - Media móvil ponderada lineal // MAMethod 4: SineWMA - Promedio móvil ponderado sinusado // MAMethod 5: TriMA - Promedio móvil triangular // MAMétodo 6: LSMA - Promedio móvil mínimo cuadrado (o EPMA, línea de regresión lineal) // MAMétodo 7: SMMA - Suavizado. Tengo una versión de este indicador que cuenta los ángulos Ma y los colorea en 3 colores. Ayuda al incorporar el indicador en EA para intercambiar diferentes ángulos MA. Sin embargo, después de MT4 ver 600 indicador de actuar todos funky en las listas y en backtesting. Quería recodificar este para que también sería en 3 colores con, ma-ángulos, pero el método T3 no está funcionando. Cuando uso MAMethod 11 indi sólo desaparecen. Media móvil exponencial (EMA) La fórmula clásica EMA es: A diferencia de Simple Moving Average. Donde el peso de todas las barras anteriores es igual, el Promedio Móvil Exponencial hace que la barra más reciente sea más importante. El peso de cada barra más antigua disminuye exponencialmente. A continuación se muestra un gráfico de peso para N 10 (1 es el precio actual, 2 el anterior y así sucesivamente): La fórmula de peso es donde i es una distancia a la barra más reciente. 0 significa el más reciente, 1 la barra anterior y así sucesivamente. Primer valor La fórmula hace referencia al valor anterior y no existe un acuerdo estándar, cuál es el primer valor (el más antiguo). Diferentes implementaciones de EMA usan: El primer precio (MT4, Marketscope) o El promedio móvil simple de los primeros precios N (Stockcharts). Uso en lugar del promedio móvil simple El promedio móvil exponencial se puede utilizar exactamente como promedio móvil simple. Especialmente en la situación en que la inercia de la media móvil simple no puede ser ignorada. Basta con comparar EMA (10) y MVA (10) aplicados a los mismos precios: Limitaciones El promedio móvil exponencial se basa en todos sus valores anteriores, por lo que el resultado del indicador para una barra en particular depende de la cantidad de datos históricos que se tengan en cuenta. Por lo tanto, en la situación en la que se cargan más datos históricos, el valor del indicador puede diferir del calculado previamente. Ver también Indicadores Artículos Este artículo en otros idiomas Promedios de movimiento - Simple y exponencial Promedios móviles - Simple y exponencial Introducción Los promedios móviles suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con un promedio móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que el EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días sería precedente de tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande ha subido. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se esté negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John Murphy Promedios / Promedio móvil simple Promedios / Promedio móvil simple Le recomendamos que resuelva esta tarea de acuerdo con la descripción de la tarea, utilizando cualquier idioma que conozca. Calculando el promedio móvil simple de una serie de números. Crear una función / clase / instancia con estado que toma un punto y devuelve una rutina que toma un número como argumento y devuelve una media móvil simple de sus argumentos hasta ahora. Un promedio móvil simple es un método para calcular un promedio de una corriente de números haciendo sólo el promedio de los últimos 160 P 160 números de la corriente 160, donde 160 P 160 se conoce como el período. Se puede implementar llamando a una rutina de iniciación con 160 P 160 como su argumento, 160 I (P), 160 que debe devolver una rutina que cuando se llama con miembros individuales sucesivos de un flujo de números, calcula la media de (arriba A), los últimos 160 P 160 de ellos, permite llamar a este 160 SMA (). La palabra 160 estado 160 en la descripción de la tarea se refiere a la necesidad de 160 SMA () 160 para recordar cierta información entre las llamadas a ella: 160 El período, 160 P 160 Un contenedor ordenado de al menos los últimos 160 P 160 números de cada uno de Sus llamadas individuales. El estado 160 también significa que las llamadas sucesivas a 160 I (), 160 el inicializador, 160 deben devolver rutinas separadas que no 160 comparten el estado guardado para que puedan ser utilizadas en dos flujos independientes de datos. El pseudo-código para una implementación de 160 SMA 160 es: Esta versión utiliza una cola persistente para contener los valores p más recientes. Cada función devuelta desde init-moving-average tiene su estado en un átomo que contiene un valor de cola. Esta implementación utiliza una lista circular para almacenar los números dentro de la ventana al principio de cada indicador de iteración se refiere a la celda de lista que contiene el valor que acaba de salir de la ventana y que se reemplazará con el valor simplemente añadido. Uso de un cierre En la actualidad, este sma no puede ser nogc porque asigna un cierre en el montón. Algún análisis de escape podría eliminar la asignación de montón. Uso de una edición de estructura Esta versión evita la asignación de montón del cierre manteniendo los datos en el marco de pila de la función principal. La misma salida: Para evitar que las aproximaciones de punto flotante sigan acumulándose y creciendo, el código podría realizar una suma periódica en toda la matriz de cola circular. Esta implementación produce dos objetos (de función) compartiendo estado. Es idiomático en E separar la entrada de la salida (leer de la escritura) en lugar de combinarlos en un objeto. La estructura es la misma que la implementación de la Desviación EstándarE. El programa de elixir a continuación genera una función anónima con un período incrustado p, que se utiliza como el período de la media móvil simple. La función run lee la entrada numérica y la pasa a la función anónima recién creada, y luego inspecciona el resultado a STDOUT. La salida se muestra a continuación, con el promedio, seguido por la entrada agrupada, formando la base de cada media móvil. Erlang tiene cierres, pero variables inmutables. Una solución entonces es utilizar procesos y un mensaje simple que pasa la API basada. Los lenguajes de matriz tienen rutinas para calcular los avarages de deslizamiento para una secuencia dada de ítems. Es menos eficiente realizar bucle como en los siguientes comandos. Pide continuamente una entrada I. Que se añade al final de una lista L1. L1 se puede encontrar pulsando 2ND / 1, y la media se puede encontrar en List / OPS Pulse ON para terminar el programa. Función que devuelve una lista que contiene los datos promediados del argumento suministrado. Programa que devuelve un valor simple en cada invocación: list es la lista promediada: p es el período: 5 devuelve la lista media: Ejemplo 2: Utilizando el programa movinav2 , 5) - Inicializando el cálculo del promedio móvil, y definir el período de 5 movinav2 (3, x): x - nuevos datos en la lista (valor 3), y el resultado se almacenará en la variable x, y se muestra movinav2 (4, : X - nuevos datos (valor 4), y el nuevo resultado se almacenará en la variable x, y se mostrará (43) / 2. Descripción de la función movinavg: variable r - es el resultado (la lista de promedios) que se devolverá variable i - es la variable de índice, y apunta al final de la sub-lista de la lista de promediar. Variable z - una variable auxiliar La función utiliza la variable i para determinar qué valores de la lista serán considerados en el siguiente cálculo promedio. En cada iteración, la variable i apunta al último valor de la lista que se utilizará en el cálculo promedio. Así que sólo tenemos que averiguar cuál será el primer valor en la lista. Por lo general, hay que tener en cuenta los elementos p, por lo que el primer elemento será el indexado por (i-p1). Sin embargo, en las primeras iteraciones, el cálculo será normalmente negativo, por lo que la siguiente ecuación evitará los índices negativos: max (i-p1,1) o, ordenando la ecuación, max (i-p, 0) 1. Pero el número de elementos en las primeras iteraciones también será menor, el valor correcto será (índice final - comenzar índice 1) o, ordenando la ecuación, (i - (max (ip, 0) 1), y luego , (I - max (ip, 0)). La variable z tiene el valor común (max (ip), 0) así que el beginindex será (z1) y los numberofelements serán (iz) mid (list, z1, iz) devolverá la lista de valor que será la suma promedio .) Los sumará sum (.) / (Iz) ri los medirá y almacenará el resultado en el lugar apropiado en la lista de resultados Usando un cierre y creando una función
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